博客
关于我
PAT——1032. 挖掘机技术哪家强
阅读量:464 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1031 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了比较各个学校在挖掘机技术方面的实力,PAT组织了一个挖掘机技能大赛。比赛结果由参赛者的表现和分数决定。我们的任务是根据比赛结果统计出技术最强的学校。

输入格式如下:第一行给出正整数N,表示参赛人数。接下来的N行,每行包含两个整数:第一个是参赛者的学校编号,第二个是比赛成绩(百分制)。

输出格式:一行,给出总分最高的学校编号和总分,中间用空格分隔。

解决这个问题的方法是,使用一个数组来记录每个学校的总得分。对于每个参赛者,将其成绩加到对应的学校总分中。最后,遍历数组,找出总分最高的学校及其得分。

具体步骤:

  • 读取参赛人数N。
  • 初始化一个足够大的数组,用于存储每个学校的总分。
  • 遍历每个参赛者,将其成绩加到对应的学校总分中。
  • 找出总分最高的学校及其总分。
  • 输出结果。
  • 代码实现:

    package com.hone.basical;import java.util.Scanner;public class BestSchool {    public static void main(String[] args) {        Scanner s = new Scanner(System.in);        int n = s.nextInt();        int[] scores = new int[100001]; // 足够大,避免溢出        for (int i = 0; i < n; i++) {            int schoolId = s.nextInt();            int score = s.nextInt();            scores[schoolId] += score;        }        int maxScore = -1;        int bestSchoolId = 0;        for (int i = 1; i <= n; i++) {            if (scores[i] > maxScore) {                maxScore = scores[i];                bestSchoolId = i;            }        }        System.out.println(bestSchoolId + " " + maxScore);    }}

    转载地址:http://bjnbz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>